扩散模型入门——从MLE到EM

最大似然估计 扩散模型的核心功能是学习图像,然后从生成新的图像,就像一名技术高明的雕刻师,看过很多雕塑以后,就可以从一块大理石中雕刻出精美的石雕。 从概率的角度来讲,把每一张图片都理解为一个数据点,我们的任务是要找出这一批数据的分布情况,这样,我们就能生成最像这一批数据的一个数据 概率论的方法通常是

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